Machine Learning - Feature Scaling, fit_transform(),transform()

Feature Scaling 2가지 방법

• 표준화 (normalizer) : 평균을 기준으로 얼마나 떨어져 있느냐? 같은 기준으로 만드는 방법, 음수도 존재, 데이터의 최대최소값 모를때 사용.
• 정규화 (MinMaxSclaer) : 0 ~ 1 사이로 맞추는 것. 데이터의 위치 비교가 가능, 데이터의 최대최소값을 알때 사용

 

 

학습해야할 데이터일때는 fit_transform( 변수 ) 를 사용하여 학습시킨다.

 

이미 학습이 끝난 상태에서 새로운 데이터를 스케일링 할때에는 fit_transform( 변수 ) 대신

trnasform( 변수 ) 를 사용하여야 한다.