Python - Series 기초, nan, isna,index

import pandas as pd

animals = ['Tigers', 'Bears', 'Moose'] 
p = pd.Series(animals) # 자동적으로 각 데이터에 인덱스를 부여




animals = ['Tiger', 'Bear', None] # None값을 줘도 그 값이 인덱스에 매핑되서 표현
p = pd.Series(animals)



import numpy as np
print(np.nan == None) # numpy에는 값이 없는 것을 의미하는 nan값이 있다. 이것은 None과는 다르다.
# False
print(np.nan == np.nan) # nan끼리는 비교할 수 없다.
# False
print(np.isna(np.nan)) # nan값인지를 확인하려면 isna 메서드를 사용해야한다.
# True


s = pd.Series(samsung) # 딕셔너리 구조도 시리즈 자료구조로 변환할 수 있음. 이때 딕셔너리의 키가 인덱스값이 됨.

 

 s.index # 인덱스값을 엑세스

s = pd.Series(['Tiger','Bear','Moose'], index=['India','America','Canada']) # 리스트 자료형을 통한 인덱스 지정


s = pd.Series(sports, index=['Golf', 'Sumo', 'Hockey']) # 딕셔너리의 key가 하나의 인덱스처럼 동작한다.
                                                         # 그리고 인덱스를 선택해 원하는 데이터를 추출할 수 있다.